Cambios conductuales y lingüísticos en los tuits en español publicados por usuarios que padecen depresión y que están tomando medicación antidepresiva han sido identificados por Investigadores del Programa de Investigación en Informática Biomédica (GRIB) de la UPF y el Instituto de Investigaciones Médicas del Hospital del Mar (IMIM) de Barcelona.
El objetivo principal era detectar los efectos de los antidepresivos a través de cambios en el lenguaje utilizado en sus tuits o en la forma en que estas personas usaban Twitter.
668.842 tuits
El estudio incluyó a 186 usuarios y sus líneas de tiempo con un total de 668.842 tuits.
Durante los períodos en los que los usuarios declararon que estaban recibiendo tratamiento con medicamentos antidepresivos, su actividad en Twitter aumentó con mensajes más largos pero publicando menos mensajes por la noche.
También interactuaron más con otros usuarios y también hubo un aumento de las emociones positivas relacionadas con la felicidad y la sorpresa.
Según explica Ferran Sanz, catedrático del Departamento de Ciencias Experimentales y de la Salud de la UPF (DCEXS) y director del Programa de Investigación en Informática Biomédica (GRIB) del IMIM y la UPF:
El uso de técnicas basadas en big data y minería de textos, que permitan detectar cambios en la forma en la que los usuarios interactúan en redes sociales como Twitter, pueden brindarnos nuevas oportunidades de seguimiento y monitoreo de pacientes que padecen uno de los más extendidos problemas de salud discapacitantes.
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