El trastorno del espectro autista es difícil de diagnosticar en menores de 5 años, así que la atención temprana raramente se aplica. Para subsanar este problema, un equipo interdisciplinario de la Universidad de Ginebra (UNIGE), Suiza, ha desarrollado un algoritmo de inteligencia artificial (IA) basado en el análisis automatizado de videos, que permite estudiar la comunicación no verbal de los niños de manera anónima y estandarizada.
80 % de acierto
El trastorno del espectro autista afecta a uno de cada 54 niños y se caracteriza por dificultades en las interacciones sociales, habilidades de comunicación alteradas y por la presencia de comportamientos repetitivos e intereses restringidos.
Esta tecnología clasificó correctamente el 80% de los casos a partir de videos cortos que muestran a un niño con o sin autismo menor de 5 años jugando con un adulto. Estos resultados, publicados en la revista Scientific Reports, allanan el camino para una herramienta para la detección temprana del trastorno autista.
Para hacer esto, primero utilizaron una tecnología llamada OpenPose, desarrollada en la Universidad Carnegie Mellon. Esta tecnología de visión por computadora extrae los esqueletos de personas en movimiento captados en un video y permite el análisis de gestos eliminando todas las características que pudieran ser discriminatorias (edad, sexo, escenario, etc.), manteniendo solo las relaciones de esqueletos en el espacio y el tiempo. Luego, el equipo de investigación de UNIGE desarrolló su algoritmo de inteligencia artificial adaptado para detectar el autismo y lo probó en 68 niños con desarrollo típico y 68 niños con autismo, todos menores de cinco años.
Si el diagnóstico se hace antes de los 3 años, a menudo es posible compensar estos retrasos en el desarrollo. Las intervenciones conductuales específicas pueden cambiar por completo sus trayectorias de adquisición de habilidades y permitirles integrarse en una escuela convencional
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